Contexto
Estou sempre explorando formas de otimizar processos, aprofundar análises e manter meu repertório atualizado. Em um cenário onde o tempo é escasso e os desafios se multiplicam, decidi experimentar uma nova abordagem: configurar uma LLM (Large Language Model), customizada para me apoiar em tarefas de pesquisa, análise e aprendizado contínuo.
E assim nasceu a Jux, minha assistente de pesquisa digital.
Desafio
Minhas rotinas como pesquisadora envolvem diversas atividades complexas:
- Planejamento de pesquisas (quantitativas e qualitativas);
- Coleta e organização de dados;
- Análise e síntese (grupos de afinidade, frameworks, categorização);
- Criação de relatórios e sumários executivos;
- Acompanhamento de tendências em UX e Product Discovery.
Essas tarefas demandam tempo, rigor analítico e atualização constante, e eu buscava uma forma de manter a qualidade, mas ganhar velocidade e profundidade, especialmente em projetos com prazos apertados.
A Solução: Uma LLM como copilota de pesquisa
Configurei uma LLM especializada em UX Research (a Jux!) com um conjunto de instruções personalizadas. O objetivo era criar uma parceria estratégica e confiável, baseada em três pilares: especialização, confiabilidade e proatividade.
Como foi a configuração
Para garantir que a assistente estivesse perfeitamente alinhada com minha rotina e linguagem profissional, personalizei a LLM com um conjunto claro de instruções:
Resultados
Com essa configuração, a Jux se tornou minha parceira em diversos tipos de entregas:
1. Planejamento Ágil de Pesquisas
Economizei horas ao criar roteiros, objetivos de pesquisa e hipóteses com sugestões contextualizadas. A Jux também me ajudava a refinar perguntas e mapear riscos.
2. Apoio em Análises Quantitativas
Recebi apoio para calcular amostras, avaliar margens de erro, criar gráficos e estruturar dashboards de forma mais clara.
3. Síntese Qualitativa
Transformar anotações, transcrições e post-its em clusters e insights ficou mais rápido. A Jux sugeria estruturas como “Padrões emergentes”, “Oportunidades” e “Pontos de Tensão”, organizando dados brutos em uma lógica clara.
4. Relatórios e Apresentações
Com a Jux, consegui gerar relatórios sintéticos com resumos executivos alinhados a diferentes públicos (stakeholders de produto, negócio e tecnologia). Também consegui adaptar o storytelling para diferentes plataformas, como esse meu portfólio.
5. Aprendizado e Atualização
Usei a Jux para explorar novos conceitos e tendências, pedir explicações sobre frameworks, comparar metodologias e criar planos de desenvolvimento pessoal em UX Research.
Impacto
Essa integração gerou benefícios tangíveis:
- Velocidade e foco: Menos tempo em tarefas operacionais, mais energia para análise crítica;
- Qualidade: Entregas mais completas e organizadas;
- Aprendizado contínuo: Um novo jeito de estudar e refletir sobre minha prática;
- Autonomia e inovação: Um workflow único que uniu tecnologia com sensibilidade humana.
Conclusão
A adoção de uma LLM personalizada transformou meu jeito de trabalhar. A Jux não é apenas uma ferramenta: é uma extensão do meu raciocínio, com capacidade de organizar, acelerar e enriquecer meu trabalho como UX Researcher e como Analista de Produtos.
Essa experiência me mostrou o potencial das IA generativas como copilotos de pesquisa, quando bem configuradas, éticas e usadas com senso crítico. Um verdadeiro salto na forma como fazemos UX com profundidade, sem abrir mão da agilidade!
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